Autor: Pagina V

Durante octubre, 200 buses en recorridos altamente transitados harán el llamado a incentivar a las mujeres a realizarse la mamografía.

Como parte de las iniciativas del mes del cáncer de mama, Buses Vule –empresa de transporte público del sistema RED– y Fundación Arturo López Pérez (FALP), lanzaron la campaña informativa “Muévete contra el cáncer de mama” para concientizar sobre la importancia de la detección temprana de la enfermedad.

Son gráficas dispuestas en 200 buses que se movilizan por recorridos altamente transitados con datos que incentivan la detección temprana, como la importancia de la mamografía, el alcance del autoexamen en el autoconocimiento del cuerpo y las posibilidades de recuperación que trae la detección temprana. De acuerdo con FALP, un cáncer detectado a tiempo tiene 95% de posibilidades de curación efectiva, lo que se traduce en que 9 de cada 10 mujeres podrían sobrevivir si un cáncer de mama es detectado de manera oportuna.

“Como empresa de transporte público, acompañamos a nuestros pasajeros mientras se desplazan a sus trabajos y vida cotidiana. En promedio, 320.000 personas se suben a nuestros buses cada día, por lo que creemos que estos espacios son una herramienta importante para compartir información valiosa. Esperamos que esta campaña apoye a visibilizar la realidad del cáncer de mama en nuestro país, e inspire a que las personas acudan a los exámenes cuando estos sean necesarios”, señala Simón Dosque, Gerente General de Buses Vule.

Badir Chahúan, Jefe de Cirugía Oncoplástica Mamaria de FALP, explica que por años la Fundación “ha buscado promover la mamografía anualmente en las pacientes desde los 40 años, con el fin de que el cáncer de mama deje de ser la primera causa de muerte por cáncer en las mujeres chilenas. Esta es una patología que se puede tratar y curar en gran parte de los casos, pero para ello necesitamos llegar a tiempo”. Y aunque enfatiza que el autoexamen no reemplaza la mamografía, si recomienda que las mujeres comiencen a realizarlo desde

los 20 años como forma de conocimiento de su cuerpo para mantenerse alerta ante cualquier cambio y consultarlo con un especialista.

“Esperamos que los mensajes lleguen a todas y todos, y que la colaboración con la Fundación incentive a las mujeres a retomar sus controles mamográficos preventivos. Como dicen los expertos no hay que tener miedo, el diagnóstico oportuno es muy importante”, finaliza Dosque.

Foto: vidaysalud.com

Por Agustín Bellido, Technology Business Leader IBM Chile

La inteligencia artificial (IA) ha alcanzado un nivel de madurez en el que es posible lograr mucha más automatización que la que tenemos actualmente. La IA ya puede discernir cuándo un comercio minorista necesita volver a hacer un pedido y qué solicitar. También tiene la capacidad de asignar un presupuesto optimizado, por ejemplo, para reparaciones de líneas eléctricas o gastos publicitarios. Con la IA responsable, incluso es posible que brinde “explicaciones” y ayude al usuario a comprender por qué tomó determinada decisión.

El desafío consiste en construir un modelo de IA lo suficientemente robusto como para lograr estas mismas capacidades a escala, en un entorno empresarial. Para entrenar un modelo para que decida si conviene más enviar un determinado paquete desde Santiago o Viña del Mar por ejemplo, es necesario proveerle con un gran volumen de datos sobre los tiempos de viaje y la carga, el clima, la disponibilidad de transporte y la “última milla” crítica para el cliente. Recopilar todos estos datos es bastante fácil a través de RFID e incluso los teléfonos móviles pueden hacerlo, pero ¿cómo separar la señal del ruido? A medida que la implementación de IoT se vuelve más robusta e incorpora datos visuales o de imagen, se genera un volumen tal que podría llegar a colapsar la red cuando se intenta captar la totalidad de los datos. La solución radica en poder integrar la IA lo suficientemente temprano en ese proceso para que los modelos puedan determinar en forma autónoma qué es señal y qué es ruido. 

En otras palabras, implementar la automatización a gran escala para aplicarla en contextos más complejos que generalmente implican intervención humana es más un problema de computación que un problema de IA. Cuando la IA se aplica en la periferia, donde se recopilan los datos, el número de lugares diferentes donde es necesario administrar la infraestructura crece considerablemente. Algunos modelos se ejecutarán en dispositivos y beacons, que pueden estar en teléfonos móviles o en una nube pública. Algunos datos se marcarán como potencialmente notables y se enviarán a un hub central o se analizarán en un entorno on premise. La nube híbrida ofrece una forma común de gestionar todo en estos entornos diversos, y eso significa que es posible automatizar mucho más.

En un contexto como la gestión de activos, la capacidad de reunir este tipo de datos y de analizarlos de una manera que tenga sentido para un usuario, se vuelve particularmente poderosa. Para mantener infraestructura crítica, desde centrales de energía, represas eléctricas hasta reactores nucleares, hay que realizar el seguimiento de infinidad de entradas de datos, desde la condición de las líneas de energía, las conexiones y la refrigeración, hasta la inspección más reciente de cada ascensor.

Para integrar la automatización a este contexto, se requiere la gama completa de tecnologías que componen la Industria 4.0, desde dispositivos edge habilitados para IA que pueden recopilar información y analizar en el lugar, hasta analítica avanzada capaz de comprender el panorama general. Cuando podemos reunir toda esta información donde y cuando sea que la necesitemos, y ejecutar cualquier software o modelo que queramos, la tarea hercúlea de inspeccionar, mantener y mejorar estos activos se vuelve mucho más manejable. Podemos usar la IA para evaluar la salud y la seguridad de un activo, incluso podemos automatizar el proceso de toma de decisiones para determinar si es necesario arreglar algo. 

La capacidad de predecir cómo le irá a un activo en diferentes escenarios y, en efecto, de predecir cuándo debe inspeccionarse o repararse, tiene importantes implicancias, como poder mitigar la creciente crisis de mantenimiento diferido, o poder reducir drásticamente las huellas de carbono y los desechos. Este potencial permaneció inexplotado durante mucho tiempo porque se señaló que los modelos eran débiles o que la inteligencia artificial aún era inmadura, cuando en realidad la responsabilidad puede atribuirse a problemas mucho más fáciles de resolver, como los cuellos de botella que se generan y que hacen que los datos se liberen a cuentagotas. La IA madura está aquí. Las organizaciones deben invertir en infraestructura que realmente permita desbloquear su poder.

• Grupo interuniversitario de científicos de Concepción y Chillán, especialistas en Análisis Numérico, participan como investigadores asociados de centro de excelencia ANID que renovó recientemente su financiamiento. 

Desde hace más de una década se ha venido conformando, al alero del Centro de Investigación en Ingeniería Matemática, CI²MA, de la Universidad de Concepción (UdeC), un grupo de científicos especialistas en Análisis Numérico de Ecuaciones Diferenciales Parciales (AN de EDPs), pertenecientes a la propia UdeC, además de la Universidad del Bío-Bío (UBB) y la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC), potenciando en las capitales regionales un significativo polo de desarrollo de la especialidad, el cual es ampliamente reconocido a nivel internacional.  

El AN de EDPs es la disciplina que apunta a resolver de manera aproximada diversos modelos matemáticos, usualmente en forma de lo que se conoce como Ecuaciones Diferenciales Parciales, que surgen en prácticamente todas las áreas del conocimiento, desde la física y ciencias de la ingeniería hasta las ciencias sociales, incluyendo en particular biomedicina, problemáticas sobre energía solar y otros recursos renovables, procesos de desalinización y tratamientos de aguas residuales. Dichas resoluciones aproximadas se realizan con un altísimo grado de precisión, utilizando avanzadas herramientas computacionales, lo cual ha dado origen al concepto ‘Calculo Científico’. 

Este grupo de especialistas son, además, investigadores asociados externos del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la U. de Chile, centro de excelencia cuyo financiamiento basal fue recientemente renovado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo, ANID, del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (CTCI), a través del Concurso Nacional de Financiamiento Basal para Centros Científicos y Tecnológicos de Excelencia 2021. 

Al respecto, desde la UBB, el investigador David Mora detalla que “desde hace 10 años que tenemos una estrecha relación interuniversitaria en las regiones de Biobío y Ñuble en Matemática Aplicada y AN de EDPs, que se evidencia en la formación de capital humano a nivel de pregrado y postgrado, co-autoría de publicaciones científicas en importantes revistas del área, organización de seminarios y eventos científicos, entre otros. Esta colaboración y su desarrollo ha permitido visibilizar a nivel nacional e internacional una importante red en Biobío y Ñuble”.  

“Para potenciar el trabajo colaborativo, dar respuesta a nuevos desafíos y oportunidades en el futuro”, continúa el investigador, “decidimos, apoyados entusiastamente por nuestras instituciones (UdeC, UBB y UCSC), formar parte del proyecto basal del CMM. No tengo dudas que el aporte desarrollado hasta ahora y lo comprometido para el futuro desde Biobío y Ñuble ha jugado y seguirá jugando un importante rol en el nuevo proyecto recientemente adjudicado”. 

En tanto, la investigadora de la UCSC, Jessika Camaño, explica que “uno de los aspectos importantes a considerar en toda postulación a proyectos, y en particular en la realizada a mediados de este año a centros basales de excelencia, es la colaboración internacional de los investigadores involucrados, y el polo de Análisis Numérico Biobío-Ñuble, liderado por el CI²MA, aporta considerablemente en este aspecto”.  

“Sin ir más lejos”, detalla la académica, “los investigadores locales mantenemos estrechas colaboraciones con científicos de prestigiosos centros y universidades extranjeras, tales como, MIT, University of Minnesota, Brown University y University of Pittsburgh en Estados Unidos, Oxford University en Inglaterra, University of Milano Bicocca en Italia, Lund University en Suecia, Universidades de Oviedo y de Valencia en España, Universidad de Brasilia en Brasil, University of Stuttgart en Alemania, University of Waterloo en Canadá y Monash University en Australia, entre muchas otras. Esto ha permitido dar una enorme visibilidad internacional al CI²MA, lo cual confirma que la Matemática Aplicada que se realiza en Chile, y en particular el Análisis Numérico, es de nivel mundial”.  

A su vez, Gabriel Gatica de la UdeC destaca que “esta cuarta etapa de financiamiento basal, en la cual la Universidad de Chile sigue siendo la institución albergante a través del CMM, involucra por primera vez como instituciones asociadas reconocidas por la ANID, además de la UdeC que ha cumplido ese rol durante los tres periodos anteriores (2008 – 2013, 2013 – 2018 y 2018 – 2021), a otras siete universidades nacionales, entre las cuales se cuentan la UBB y la UCSC”. Y agrega, Gatica: “de hecho, de todas las iniciativas de centros de excelencia aprobadas por la ANID en este último concurso, la presente es la única en la que participan oficialmente estas dos universidades locales, lo cual, me imagino, debe ser tremendamente significativo y motivo de orgullo para ambas, teniendo en consideración, en particular, y al igual que la UdeC, la presencia bi-regional de ellas”.  

En cuanto a las proyecciones del grupo científico, Gatica señala que “ciertamente, nuestro principal objetivo futuro es seguir potenciando este polo bi-regional de desarrollo del AN de EDPs, a través de nuestras múltiples y diversas colaboraciones, tanto en investigación, como en co-direcciones de tesis de pregrado y postgrado. En este sentido, uno de nuestros mayores anhelos es lograr finalmente la instauración oficial de un programa de postgrado interuniversitario UdeC-UBB-UCSC que hemos venido propiciando desde hace ya aproximadamente 3 años, a saber, el Doctorado Bi-Regional en Análisis Numérico y Cálculo Científico, el cual, la verdad sea dicha, viene funcionando en la práctica, aunque de manera extraoficial, desde mucho antes”. Y concluye Gatica: “al menos en esta oportunidad estamos bastante más optimistas ya que, tanto en las cartas de patrocinio presentadas por las autoridades respectivas de la UdeC, UBB y UCSC, como en los objetivos específicos de la iniciativa basal recientemente adjudicada, se menciona explícitamente la creación de dicho doctorado. Si bien estamos en un periodo nacional de elecciones de todo tipo con candidatos y candidatas que cambian constantemente de opinión, confío plenamente en que nuestras instancias académicas y administrativas resolutivas no se verán tentadas a adoptar también posturas oscilantes”. 

Financiamiento basal 

El CMM es un centro creado en 2000, líder nacional en la generación de nuevo conocimiento matemático, y en el desarrollo de aplicaciones basadas en esta disciplina para desarrollar soluciones innovadoras para problemáticas que provienen desde otras ciencias, la industria y las políticas públicas. Más información en su sitio web oficial.  

Los centros basales de ANID, en tanto, responden al objetivo ministerial de consolidar la CTCI asociativa en el país, fortalecer el sistema de Centros de Excelencia y lograr un mayor impacto, mejorando su gestión, aprovechando sus posibilidades de crecimiento, impulsando su visibilidad, haciendo más eficiente la coordinación entre ellos, a través de la creación de una Subdirección específica. —