Las iniciativas, financiadas por ANID, desarrollarán soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial, análisis de datos e imagenología avanzada para contribuir al diagnóstico cardiovascular y al mantenimiento predictivo de caminos mineros.
La Universidad Técnica Federico Santa María se adjudicó dos proyectos en el Concurso IDeA Investigación Tecnológica 2026 de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), iniciativa que busca apoyar proyectos de investigación y desarrollo que permitan avanzar desde resultados científicos hacia soluciones tecnológicas con potencial de aplicación, promoviendo la generación de conocimiento y tecnologías que respondan a necesidades y oportunidades del entorno.
Al respecto, la Dra. Mónica Pacheco, directora general de Investigación, Innovación y Emprendimiento de la USM, destaca que esta adjudicación evidencia la capacidad de la universidad para transformar conocimiento científico y tecnológico en soluciones con potencial de impacto: “La adjudicación de estos dos proyectos en el concurso IDeA Investigación Tecnológica 2026 de ANID es una muestra de la capacidad de nuestros investigadores para desarrollar soluciones tecnológicas que respondan a desafíos concretos del país. En esta oportunidad, avanzamos en dos ámbitos estratégicos para Chile: el diagnóstico cardiovascular y la innovación aplicada a la minería, fortaleciendo así el vínculo entre investigación, desarrollo tecnológico e impacto”.
Las iniciativas seleccionadas abordan dos áreas de alta relevancia para el país, la minería y la salud, a través del desarrollo y escalamiento de soluciones basadas en inteligencia artificial, análisis de datos e imagenología avanzada.
IA aplicada a la minería
Uno de los proyectos adjudicados es “Escalamiento de sistema prototipo de visión AI geométrico-funcional para inspección inteligente de caminos mineros como soporte a mantenimiento predictivo”, dirigido por el Dr. David Godoy, académico del Departamento de Industrias de la USM.
La iniciativa busca avanzar en el escalamiento de un sistema basado en visión e inteligencia artificial capaz de apoyar la inspección de caminos mineros. La tecnología apunta a generar información que contribuya a la toma de decisiones y al mantenimiento predictivo de estas infraestructuras, aportando a una gestión más eficiente y tecnológica de las operaciones mineras.
Tecnología diagnóstico cardiovascular
El segundo proyecto corresponde a “Plataforma de radiología cuantitativa para el análisis automatizado de biomarcadores en imagenología cardiovascular avanzada”, liderado por el Dr. Julio Sotelo, académico del Departamento de Informática de la USM.
Esta propuesta busca desarrollar y escalar una plataforma tecnológica orientada al análisis automatizado de biomarcadores presentes en imágenes cardiovasculares, con el propósito de contribuir al procesamiento de información médica y generar herramientas de apoyo al diagnóstico y caracterización de patologías cardiovasculares.
En este contexto, los dos proyectos adjudicados por la USM representan la diversidad de capacidades que convergen en la investigación tecnológica de la universidad, articulando disciplinas como la inteligencia artificial, la ingeniería, el procesamiento de imágenes y el análisis de datos para abordar desafíos de sectores relevantes para el desarrollo nacional.