Categoría: Actualidad

La diabetes tipo 1 (DT1) es un trastorno autoinmune que puede afectar a personas de cualquier edad y para la cual actualmente no existe cura. La única esperanza es retrasar o prevenir el inicio de la enfermedad, y aquí es donde nuestra última investigación basada en el aprendizaje automático puede ayudar.

Nuestro equipo, compuesto por científicos de IBM y JDRF, una organización líder en investigación y concientización de la diabetes tipo 1, y cinco centros de investigación académica en cuatro países diferentes, acaba de publicar un estudio [LINK]. Publicado en Diabetes Care, es el primer artículo clínico importante elaborado por esta colaboración sobre la identificación de pacientes con alto riesgo de contraer la enfermedad. El estudio de inteligencia de datos tipo 1 (T1DI) comprende una gran y única cohorte de pacientes pediátricos a quienes se les ha dado seguimiento de cerca desde su nacimiento.

Nuestro trabajo ha proporcionado información sobre el desarrollo de biomarcadores asociados con el riesgo de aparición de la diabetes tipo 1 en niños pequeños. Creemos que nuestros resultados podrían facilitar identificar niños en riesgo para ensayos clínicos cuyo objetivo es retrasar y posiblemente prevenir la aparición de la diabetes tipo 1.

Los niños, los más afectados

Se trata de una enfermedad sin cura, con dependencia de la insulina de por vida y posibles complicaciones a largo plazo, como afecciones cardiovasculares, insuficiencia renal y retinopatía diabética, que puede provocar ceguera. La diabetes tipo 1 es un trastorno autoinmune que puede alcanzar a personas de cualquier edad, pero generalmente se diagnostica durante la infancia o la adolescencia. En los Estados Unidos, la diabetes Tipo 1 afecta a aproximadamente 1,6 millones de personas, muchas de las cuales son niños pequeños y adolescentes, según la Asociación Estadounidense de Diabetes. Y este número va en aumento.

Esta enfermedad generalmente se desarrolla en un plazo de cinco a 15 años, con la pérdida gradual de células beta productoras de insulina en el páncreas. Es este desarrollo gradual, a lo largo de décadas, lo que ha inducido a los científicos a buscar formas de ayudar a retrasar o prevenir la manifestación de la enfermedad. Estamos entre ellos, armados con la última tecnología de aprendizaje automático.

El equipo de investigación de IBM creó la cohorte del estudio T1DI, la más grande de su tipo para predictores de diabetes infantil tipo 1. En asociación con JDRF, que reunió a un equipo de más de 30 científicos de nueve instituciones en cuatro países, se combinaron datos de cinco estudios de evolución natural de diabetes tipo 1 dirigidos por esas instituciones, algunos de los cuales comenzaron hace más de 30 años.

Todos estos estudios se centraron en el desarrollo de la diabetes Tipo 1; sin embargo, el diseño, la duración y los datos recopilados variaban de un estudio a otro, por lo cual, tuvimos que integrar conjuntos de datos individuales de una manera que resultara común a todos los estudios. Estos conjuntos de datos incluían mediciones de autoanticuerpos de los islotes, biomarcadores específicos de la diabetes tipo 1 que pueden desarrollarse y mutar con el tiempo. Los biomarcadores son sustancias medibles detectables mediante pruebas de laboratorio u otros mecanismos y que indican la presencia potencial o el riesgo de desarrollar una enfermedad. El término "seroconversión" describe el momento más temprano en el que se detectan estos autoanticuerpos en un análisis de sangre y marca el inicio de la autoinmunidad.

Como los datos habían sido recopilados a lo largo de muchos años y en múltiples ubicaciones, las pruebas de laboratorio para biomarcadores utilizaban diferentes métodos o normas de informes, tanto entre los distintos centros como a lo largo del tiempo, y los métodos de genotipado diferían en resolución. Esta fue una complicación adicional, por lo que también se armonizaron los datos para que los resultados informados de diferentes maneras pudieran analizarse en conjunto.

Aprendizaje automático avanzado, en funcionamiento                       

Una vez que se realizó la preparación de los datos, podría comenzar el trabajo analítico real.

Utilizamos métodos estadísticos y de aprendizaje automático avanzados, y nuestro equipo de investigación desarrolló herramientas gráficas innovadoras e interactivas. Un documento sobre esas herramientas de visualización, DPVis, se publicó en 2020 en IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Ver: https://ieeexplore.ieee.org/document/9058722. Otro sobre la simulación de detección a nivel de población, utilizando la herramienta COOL (Collaborative Open Outcomes tooL), se presentará en el próximo Simposio Anual AMIA 2021.

A lo largo de la investigación, aplicamos algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar los predictores del inicio de la diabetes Tipo 1. También nos basamos en los resultados de las pruebas de laboratorio recopilados a lo largo del tiempo de de cada participante del estudio, específicamente para los tres autoanticuerpos de islotes asociados con el desarrollo de diabetes tipo 1. Nuestro análisis reveló nuevos patrones de desarrollo de autoanticuerpos y sus vínculos con otros factores de riesgo.

Al analizar estos datos, los investigadores hallaron que la cantidad de autoanticuerpos de islotes presentes en la seroconversión^[1], el punto más temprano en el desarrollo de la autoinmunidad, permite predecir de manera confiable el riesgo de aparición de diabetes tipo 1 en niños pequeños durante períodos de hasta 10 a 15 años a futuro.

Para los niños con múltiples autoanticuerpos (más de un tipo de autoanticuerpo de islotes) en el momento de la seroconversión, el riesgo de desarrollar DT1 es muy alto, alrededor del 90% en un período de 15 años. Además, cuanto menor es la edad a la que los niños desarrollan múltiples autoanticuerpos, mayor es el riesgo, alcanzando su punto máximo entre los dos y los cuatro años de edad. También confirmaron que los genotipos para la diabetes tipo 1 no afectan el riesgo en niños que dan positivo a múltiples autoanticuerpos.

Sin embargo, nuestra investigación también ha arrojado nueva luz sobre el riesgo de diabetes tipo 1 en niños que dan positivo a un solo autoanticuerpo. Su riesgo de aparición de diabetes tipo 1 a 15 años es notablemente más bajo, solo alrededor del 30%, especialmente para los niños con un solo autoanticuerpo en el momento de la seroconversión y los que permanecen con un solo autoanticuerpo a partir de entonces. Aunque este riesgo parece sustancial en general, encontramos que su evaluación de riesgo individual puede mejorarse en función del perfil genético y una prueba de anticuerpos repetida en aproximadamente dos años.

En otras palabras, encontramos que el riesgo general de desarrollar diabetes tipo 1 en niños con un solo autoanticuerpo sigue siendo considerablemente más bajo, pero es especialmente bajo si estos niños no desarrollan un segundo autoanticuerpo en los dos años posteriores a la seroconversión. Además, los niños que permanecen positivos para un solo autoanticuerpo, y que además tienen un genotipo de bajo riesgo para DT1, tienen un riesgo sustancialmente menor: solo un 12% en general, o aprox. una tercera parte menos que los que poseen genotipos de alto riesgo.

Estos hallazgos podrían ayudar a identificar y estratificar a los participantes para el reclutar en el ensayo según el número de autoanticuerpos y los resultados genéticos. De manera similar, los resultados podrían ayudar a informar la detección de rutina, la cadencia de monitoreo y el manejo general de los niños en riesgo. La detección y la vigilancia basadas en la población generalmente se realizan para enfermedades para las que se dispone de una cura o un tratamiento inmediato, lo que aún no es el caso de la diabetes tipo 1. Sin embargo, la aparición y el diagnóstico inicial de la diabetes tipo 1 a menudo se asocian con complicaciones potencialmente mortales de la cetoacidosis diabética (CAD), lo que aumenta la importancia de la detección temprana.

La identificación temprana de los niños en riesgo podría ayudar a las familias y los cuidadores a comprender mejor el riesgo y reconocer los primeros signos de CAD para reducir su incidencia al inicio. Esto es particularmente valioso ya que la investigación ha demostrado tasas reducidas de CAD en los participantes del estudio que fueron evaluados y controlados de forma rutinaria para determinar si desarrollaban autoanticuerpos, al menos en los estudios constituyentes de T1DI.

A la luz de la investigación en curso para retrasar o prevenir la aparición de la diabetes tipo 1, como en el consorcio TrialNet, los hallazgos pueden proporcionar información útil para que los programas de detección realicen una identificación temprana de las personas de alto riesgo como posibles candidatos para tales ensayos. Esto podría beneficiar no solo a los niños que participan, sino también a toda la comunidad de investigación de la diabetes Tipo 1.

Además, esta investigación ha validado importantes resultados previos de la ADA (American Diabetes Association), JDRF y Endocrine Society. En 2015, estos hallazgos condujeron a una propuesta para la estadificación de la diabetes tipo 1 basada en el desarrollo de la autoinmunidad de los islotes como etapa 1.

Las etapas de la enfermedad se utilizan a menudo para ayudar a los médicos a identificar cuándo los pacientes deben ser controlados o tratados de diferentes maneras. Por ejemplo, las etapas tempranas de la enfermedad pueden significar un seguimiento menos frecuente y un tratamiento limitado o nulo, mientras que las etapas posteriores pueden requerir visitas mucho más frecuentes y tratamientos más agresivos u otras intervenciones. La estadificación mejorada ayuda a los médicos y cuidadores a brindar la mejor atención a sus pacientes en todas las etapas de la enfermedad.

En resumen encontramos combinaciones específicas de factores que implican patrones de autoanticuerpos y genética asociados con diferentes tasas y probabilidades de desarrollar diabetes tipo 1. Nuestros resultados no solo allanan el camino para una mejor comprensión de los factores de riesgo de la diabetes tipo 1, sino que también pueden ayudar a desarrollar pautas para la detección, el seguimiento y el tratamiento de rutina de pacientes pediátricos en riesgo. 

Dichas pautas pueden ayudar a reducir las complicaciones al inicio y permitir identificar a pacientes que podrían beneficiarse participando de ensayos clínicos en curso destinados a retrasar o prevenir la aparición de la diabetes tipo 1. Con suerte, algún día incluso podrían ayudar a prevenir la diabetes tipo 1 por completo.

* Haga clic en el siguiente enlace para ver el texto completo: www.research.ibm.com/blog/ai-identifies-t1d-risks

Dos de los centros participantes en la colaboración T1DI están en los EE. UU.: DAISY en la Universidad de Colorado, Denver y DEW-IT en el Pacific Northwest Research Institute en Seattle. Los otros tres centros están en Europa: DiPiS, en Suecia en el Departamento de Ciencias Clínicas de Malmö en Lund University CRC y Skåne University Hospital en Malmö; el estudio DIPP en varios lugares de Finlandia: el Instituto de Biomedicina y el Centro de Investigación en Salud de la Población de la Universidad de Turku, el Departamento de Pediatría del Hospital Universitario de Turku en Turku, la Universidad de Oulu y el Hospital Universitario de Oulu, el Departamento de Pediatría, la Unidad de Investigación PEDEGO , en Oulu; y en Alemania, los estudios BABYDIAB y BABYDIET, en Helmholtz Zentrum München en Munich.

A través de un evento virtual, la Corporación de Desarrollo Tecnológico, CDT, de la Cámara Chilena de la Construcción, presentó su nueva web que busca nutrir de contenido técnico a la industria. La ocasión, también contó con una charla internacional de la Consultora McKinsey & Company. 

Como la primera Plataforma de Gestión del Conocimiento de la Construcción, se presentó el nuevo portal web de la Corporación de Desarrollo Tecnológico, CDT, de la Cámara Chilena de la Construcción. Una iniciativa que materializa el antiguo anhelo de la CDT de reunir en un sólo lugar todo el contenido técnico relevante para la Industria de la Construcción.

El lanzamiento se realizó a través de un evento online, en el que Adelchi Colombo, Presidente de la CDT, destacó la labor que ha realizado la corporación en materias de transferencia tecnológica para el sector Construcción. “Desde su creación, hace más de 25 años, la CDT ha liderado múltiples iniciativas en los más diversos ámbitos para el permanente desarrollo y mejoramiento de la industria. En este contexto, la Vigilancia Tecnológica ha sido un aspecto fundamental del quehacer de la Corporación, generando productos y servicios de difusión y transferencia tecnológica de gran valor agregado”, indicó.

En esta línea, añadió que esta nueva plataforma web “representa una oportunidad real para trabajar de manera más articulada y colaborativa en las más diversas iniciativas, donde, cada día más, la información es uno de los principales activos para el desarrollo empresarial. Disponer y acceder a información sobre las más recientes tendencias e innovaciones tecnológicas, de procesos, gestión y modelos de negocios, así como el conocimiento de las buenas prácticas, es clave para el desarrollo de la industria y de cada empresa en particular”.  

Gestión del Conocimiento

La Plataforma de Gestión del Conocimiento de la Construcción, es una web colaborativa, que buscar alimentar al sector permanentemente con el mejor y más reciente contenido técnico.  En ella, cada usuario se podrá registrar y caracterizar, para gestionar su información de acuerdo con sus propios temas de interés.

Juan Carlos León, gerente general de la CDT, fue el encargado de presentar la plataforma, destacado cada una de sus funcionalidades, entre ellas, la posibilidad de revisar contenido a partir de los propios intereses del usuario; acceder una amplia biblioteca técnica de la CDT y a contenidos de relevantes colaboradores de la industria, así como interactuar con otros usuarios, a partir de las llamadas “Comunidades” o foros temáticos, en las que se podrán generar diversos debates y transferencia de conocimiento. 

“Esta es una plataforma de contenido técnico, no es un sitio corporativo. Ese es el gran cambio que tiene esta plataforma que, inicialmente era el sitio de la corporación, y hoy hemos migrado generar un sitio de contenido, que, además se alimenta de manera colaborativa, participativa de todos los profesionales de la industria. Generar una red de contactos con distintas personas e instituciones, nacionales e internacionales, va a ser algo que fundamental para nosotros”.

Desde ya, se puede ingresar a www.cdt.cl, registrarse, gestionar sus temas de interés y acceder a un amplio abanico de contenido técnico para el sector. 

Charla Internacional

En el marco de este lanzamiento y como la antesala de un ciclo de exposiciones que se esperan realizar bajo el alero de esta nueva plataforma, se realizó la charla internacional: “Sustentabilidad y Descarbonización de la Industria de la Construcción”, a cargo de Josh Johnson, experto senior del área de Ingeniería, Construcción y Materiales de la Consultora McKinsey & Company.

En su presentación Johnson destacó el papel que debe jugar cada actor en el desarrollo de los planes relacionados con la reducción de emisiones en la cadena de valor de un proyecto de construcción. “Cada plan en la cadena de valor de la construcción va a ser establecer una ambición y eso va a informar las acciones de las emisiones. Así que, como mínimo, tenemos que cumplir con las regulaciones principales, los principales estándares regulados, para limitar los gases de efecto invernadero, para motivar la trazabilidad de los materiales y la sustentabilidad”. 

En esta línea, puntualizó cómo estos temas pueden ser parte del núcleo de una organización. “Los objetivos verdes, la sustentabilidad de los procesos y las herramientas, pueden motivar un gran crecimiento para una organización y finalmente unirlo al propósito mismo de ella, anclándolo en la cultura de la compañía y a su modelo de negocios, creando a la sustentabilidad como una parte central de cómo se ejecutan los proyectos. Así que, cada una de estas acciones, deben tener diferentes niveles de especificidad y diferentes niveles de intensidad y vamos a basarlos ya sea en la compañía o en el actor, sobre la base de dónde están en la cadena de valor”, añadió.

Revisa el Lanzamiento de la Plataforma de Gestión del Conocimiento de la Construcción y la Charla completa de McKinsey & Company acá: https://youtu.be/H2fFsmlJGn8

¿Qué es la Plataforma de Gestión del Conocimiento?

https://youtu.be/7-I-k4JpDpM

Más información: comunicaciones@cdt.cl

Cicat

El programa invita a investigadores e investigadoras a sumarse como guías de los procesos de investigación de escolares de establecimientos de la Región del Biobío. 

La iniciativa Investigación e Innovación Escolar de Explora, del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación y ejecutada por la Universidad de Concepción a través de CICAT, invita a participar a los académicos de la UdeC (o de cualquier otra casa de estudios) a acompañar y guiar el proceso de investigación de escolares de distintos establecimientos de la Región del Biobío, desde sus casas.

El programa, que este año se desarrollará 100% online, consiste en que clubes de investigación escolar, hacen sus propias investigaciones en compañia de un docente del establecimiento. Los equipos pueden estar conformados por mínimo 2 estudiantes de un mismo colegio, que cursen Educación Básica (Primer ciclo de 1º 4º y segundo ciclo de 5º a 8º Básico) o Educación Media (1º a 4º Medio). En este contexto, el rol del académico o científico es aesorar la investigación desde el punto de vista metodológico y práctico, utilizando herramientas online que favorezcan el proceso.

En la Liga de Clubes de Investigación e Innovación Escolar, habrá actividades sincrónicas (por zoom), donde participarán los científicos y asincrónicas (por classroom), monitoreadas por el equipo Explora. 

La iniciativa Investigación e Innovación Escolar también tiene como objetivo abordar temas transversales como la equidad de género, evitando estereotipos y promoviendo el trabajo colaborativo, el intercambio de ideas, la comprensión del fracaso como parte de la investigación y reformulación de ideas, la autonomía en la investigación, y el pensamiento crítico y reflexivo en cada uno de los estudiantes. 

Los científicos interesados en apoyar este proceso, pueden completar el formulario de inscripción para académicos y pronto serán contactados para coordinar su colaboración.

Con el solsticio de invierno, cuando todo vuelve a la vida, Chile hace un reconocimiento a los 10 pueblos originarios de nuestro país. 

Recientemente en nuestro país, se promulgó la ley que estableció este lunes 21 de junio como el Día Nacional de los Pueblos Indígenas. Es una fecha muy especial porque, además, coincide con el solsticio de invierno del hemisferio sur y, por lo tanto, con el Año Nuevo de nuestros pueblos originarios. La normativa legal puntualiza que cada año se decretará feriado el lunes más cercano a la fecha astronómica del solsticio, que da pie a ceremonias de gran valor ancestral para las diversas culturas.

En Chile, por medio de la Ley 19.253, existe el reconocimiento oficial de 10 pueblos originarios que se extienden de norte a sur del país: Aymara, Atacameño, Quechua, Colla, Chango, Diaguita, Rapa Nui, Mapuche, Kawésqar y Yagán, los que – de acuerdo a su cosmovisión, conocimiento, respeto y conexión con la naturaleza y el universo – entienden esta fecha como el momento del ciclo cuando la vida natural vuelve a recuperar sus fuerzas de la mano de un nuevo ciclo solar, y comienza a surgir por medio de nuevos brotes y nacimientos.

En estos tiempos de profundos cambios como país, y donde la pandemia por el COVID 19 nos sigue desafiando, esta celebración no es sino un momento único y una oportunidad para renovar nuestras esperanzas y fuerzas, a fin de seguir avanzando en la construcción de una sociedad más inclusiva y mejor para todos y todas, como también para renovar nuestro compromiso institucional por la protección del patrimonio cultural y natural, siempre con la participación de los actores de los territorios.

Esta celebración es compartida por los pueblos andinos a través del “Machaq Mara”, “Inti Raymi” o “Fiesta del Sol”; el “Aringa ora o koro” del pueblo Rapanui y “We Tripantu” del pueblo Mapuche, incluyendo en la zona austral los pueblos Kawésqar y Yagán.

Como institución reafirmamos en este día nuestra irrestricta adhesión a la Declaración de las Naciones Unidas sobre los derechos de los pueblos indígenas, como a continuar impulsando una relación basada en el diálogo de buena fe con las comunidades de los pueblos indígenas, a partir del uso de mecanismos institucionales, con el objetivo de buscar acuerdos que permitan generar un desarrollo acorde a los estándares reconocidos en los tratados internacionales vigentes en el país, donde la premisa de desarrollo es el “respeto de los derechos de las personas y su acervo cultural, promoviendo buenas prácticas e inclusividad, para alcanzar un armónico crecimiento y desarrollo social”.

Deseando que este nuevo ciclo solar pueda contribuir a renovar las energías y fortalecer la esperanza de la humanidad y de nuestros pueblos originarios, CONAF se suma a la conmemoración del Día Nacional de los Pueblos Indígenas.